Giovanni Correddu Indice dei Contenuti
Le strade dotate di intelligenza artificiale, spesso chiamate smart road o strade intelligenti, rappresentano l’evoluzione delle infrastrutture viarie verso un sistema di trasporto connesso, dinamico e più sicuro rispetto al passato. Queste infrastrutture non si limitano a “sopportare” il traffico. Lo osservano, lo analizzano e reagiscono in tempo reale, dialogando con veicoli, centri di controllo e, sempre più spesso, con gli utenti stessi tramite dispositivi digitali.
Che cosa sono le strade dotate di IA
Le strade dotate di intelligenza artificiale sono infrastrutture equipaggiate con sensori, dispositivi di comunicazione e piattaforme digitali in grado di raccogliere grandi quantità di dati (sul traffico, sul meteo, sullo stato del manto stradale, sulla qualità dell’aria), che elaborano in tempo reale tramite algoritmi di IA e machine learning.
L’obiettivo è trasformare la strada in un sistema “nervoso” distribuito, che percepisce ciò che accade, prende decisioni automatiche (come modificare limiti di velocità dinamici o attivare avvisi), che comunica ai veicoli e agli utenti, aumentando sicurezza, efficienza e continuità del servizio.
In pratica, lungo queste strade troviamo sensori IoT, telecamere ad alta definizione, radar, antenne e centraline che inviano i dati a una centrale operativa digitale, dove sistemi di IA individuano pattern di congestione, situazioni di rischio o anomalie.
Grazie a tecnologie di comunicazione veicolo–infrastruttura (V2I) e veicolo–veicolo (V2V), i veicoli connessi possono ricevere in tempo reale informazioni su incidenti, code, ostacoli improvvisi o condizioni meteo avverse, permettendo reazioni più rapide rispetto ai soli cartelli o ai tradizionali pannelli a messaggio variabile.
Come si differenziano dalle strade tradizionali
Rispetto a una strada convenzionale, che offre essenzialmente asfalto e segnaletica, una strada dotata di IA è un’infrastruttura proattiva e comunicante.
Tre elementi chiave la distinguono:
- Raccolta dati continua: monitoraggio costante di flussi di traffico, condizioni del manto, meteo, qualità dell’aria e presenza di ostacoli, tramite una rete fitta di sensori distribuiti.
- Elaborazione intelligente: utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale per riconoscere schemi (code in formazione, incidenti potenziali, tratti a rischio) e prevedere congestioni o situazioni di pericolo con un certo anticipo.
- Interazione con utenti e veicoli: la strada invia informazioni direttamente ai veicoli connessi o alle app degli utenti, suggerendo deviazioni, adeguamenti della velocità, avvisi su condizioni critiche o lavori in corso.
Una strada tradizionale reagisce lentamente, tramite modifiche alla segnaletica o interventi manuali della polizia stradale; la smart road, invece, può adeguare in pochi secondi i limiti di velocità, i tempi semaforici o i messaggi sui pannelli, distribuendo il traffico su percorsi alternativi per ridurre code e incidenti.
In prospettiva, queste infrastrutture sono pensate anche per cooperare con veicoli autonomi, compensandone i “punti ciechi” con una visione più ampia e integrata dell’intero tratto stradale.
Dove si possono trovare oggi
Le strade con intelligenza artificiale non costituiscono ancora una rete uniforme globale, ma esistono già diversi progetti pilota e tratte operative in vari Paesi.
In Italia, il concetto di smart road è stato integrato nelle strategie di smart mobility: alcune autostrade e grandi arterie extraurbane vengono progressivamente dotate di sensori, connettività avanzata e sistemi digitali per la gestione del traffico e della sicurezza.
A livello internazionale, si sperimentano “smart highway” con gemelli digitali della strada, capaci di aggiornare in tempo reale i veicoli su pericoli come detriti o mezzi in panne e di ottimizzare i flussi complessivi.
La diffusione è al momento a macchia di leopardo: tratti specifici di autostrade, bretelle urbane strategiche e collegamenti verso grandi hub (aeroporti, porti, poli logistici) sono spesso i primi candidati all’implementazione delle tecnologie intelligenti, proprio perché beneficiano maggiormente di una gestione dinamica dei flussi.
Requisiti e condizioni per transitarvi
Dal punto di vista dell’utente, nella maggior parte dei casi il transito su una strada con IA non richiede requisiti particolari diversi da quelli di qualunque altra strada della stessa categoria (autostrada, extraurbana principale, urbana di scorrimento), come patente adeguata, veicolo idoneo e rispetto delle norme del Codice della Strada.
Per fruire appieno delle funzioni “intelligenti”, però, è utile o talvolta necessario che il veicolo sia connesso, cioè dotato di sistemi in grado di dialogare con l’infrastruttura (tecnologie V2I) o che il conducente utilizzi dispositivi e app compatibili con i servizi offerti lungo la smart road.
Dal lato infrastrutturale, le strade con IA richiedono requisiti tecnici più stringenti rispetto alle strade tradizionali: disponibilità di connettività ad alta capacità e bassa latenza, alimentazione e manutenzione di reti di sensori e telecamere, piattaforme di data analytics e IA centralizzate e, spesso, l’integrazione con centrali di controllo della mobilità urbana o regionale.
In prospettiva, man mano che aumenterà la presenza di veicoli autonomi o altamente automatizzati, alcuni tratti di smart road potrebbero prevedere corsie dedicate o limitazioni temporanee a particolari classi di veicoli, non tanto per vietare l’accesso, quanto per garantire un livello di sicurezza e coordinamento coerente con il grado di automazione del traffico.
