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Il modo migliore per fare affari nel 2026 è basare il tuo processo decisionale su dati verificabili. Internet si è dimostrato estremamente redditizio e la maggior parte delle aziende, indipendentemente dalle dimensioni, gestisce campagne di marketing digitale o almeno possiede un sito web.
Tuttavia, acquisire dati online è più difficile di quanto possa sembrare. Se tenti di raccogliere un database di prezzi specifici di materie prime, potresti essere bloccato e perdere l’accesso alle informazioni di cui hai bisogno. Questo accade spesso quando la raccolta di dati su larga scala viene confusa con un’attività bot. Una soluzione efficiente è il web scraping tramite server proxy.
Di seguito, scoprirai cosa sono i proxy e come utilizzarli su Windows. Utilizzeremo anche il provider di servizi proxy MarsProxies come esempio affidabile per il web scraping.
Perché il monitoraggio dei prezzi fallisce senza la giusta infrastruttura
Il web scraping è la raccolta automatizzata di dati online disponibili al pubblico tramite un software dedicato. Invece di analizzare manualmente i prezzi su Amazon o Walmart, puoi utilizzare degli scraper per automatizzare l’attività, risparmiando tempo sia per te sia per i tuoi dipendenti. Inoltre, riduci al minimo l’errore umano, poiché gli scraper sono programmi software che non commettono errori durante la copia delle informazioni.
Senza la giusta infrastruttura, è probabile che il monitoraggio dei prezzi fallisca. Abbiamo spiegato come gli hacker trasformano i router in botnet per colpire i siti web con attacchi DDoS. Questi attacchi inondano i siti web con richieste false, sovraccaricando i server e, nel peggiore dei casi, bloccandoli. Tali attività attivano sistemi di protezione anti-bot.
Lo scraping senza proxy produce risultati simili. Ad esempio, se invii centinaia di richieste di prezzi ad Amazon dallo stesso dispositivo, il tuo comportamento è simile a quello di un bot, costringendo Amazon a mostrarti CAPTCHA o persino a limitare o bloccare l’accesso. Tieni presente che alcuni siti web bloccano tutte le richieste di scraping per impedire ai concorrenti di accedere alle informazioni.
Un altro problema riguarda le politiche di prezzo regionali. I siti di e-commerce adattano i prezzi in base alla posizione geografica dell’utente, ma cosa succede se si ha bisogno di conoscere il prezzo di un prodotto in ogni paese del mondo?
Per ottenere questi dati puoi utilizzare proxy, browser anti-rilevamento o script di scraping personalizzati. Questi faranno sembrare che ogni richiesta provenga da utenti diversi in paesi diversi, evitando divieti e ottenendo prezzi regionali accurati. Ne parleremo più avanti. Ora, esaminiamo quali strumenti sono disponibili su Windows.
Monitoraggio dei prezzi su Windows: strumenti e flussi di lavoro comuni
Come utente Windows, hai diverse opzioni:
• Script PowerShell
Questo metodo richiede una buona competenza tecnica, ma non richiede soluzioni software aggiuntive oltre ai server proxy. È ideale per lo scraping di siti web semplici o per il recupero di dati da database interni, ma non è consigliato per attività di web scraping più complesse.
Offre due comandi:
Invoke-WebRequest scarica l’intero documento HTML, dal quale è possibile recuperare i dati richiesti.
Invoke-RestMethod consente di effettuare lo scraping di un’interfaccia di programmazione di un’applicazione (API) e di acquisire dati in formato JSON o XML.
• Python
In molti casi, dovrai affidarti allo scraping con Python e le sue librerie. Si tratta di un metodo estremamente potente e personalizzabile, in grado di estrarre dati da fonti complesse. È anche relativamente complesso, quindi è vantaggioso avere almeno una conoscenza di base di Python.
Python offre diversi strumenti che rendono lo scraping molto più efficiente. La sua libreria requests semplifica le richieste HTTP come POST, GET e PUT. Può gestire i codici di stato dei siti web (eccellente per individuare errori di connessione) e memorizzare cookie, facendo apparire lo scraper un utente reale.
• Selenium e Playwright
Le librerie Selenium e Playwright aiutano a effettuare lo scraping di fonti complesse.
Selenium è una soluzione obsoleta, quindi è un po’ più lenta. Tuttavia, eccelle nella gestione di siti web con un elevato utilizzo di JavaScript e supporta vari selettori, come quelli CSS, per selezionare elementi specifici.
Playwright è uno strumento più moderno e veloce di Selenium, ma richiede anche conoscenze di programmazione più recenti, che potrebbero mancare anche ad alcuni sviluppatori senior.
Le sfide di sicurezza e affidabilità dello scraping senza proxy
Qualunque strumento tu scelga, quasi tutti richiedono proxy per cambiare gli indirizzi IP. Un indirizzo IP è come il tuo indirizzo di casa online, quindi se invii centinaia di richieste di scraping dallo stesso indirizzo, potresti essere scambiato per un bot e bloccato.
Diamo un’occhiata più da vicino alle sfide dello scraping senza proxy.
Blocco IP e limitazione della velocità
Il blocco IP e la limitazione della velocità sono tra i problemi più comuni riscontrati durante lo scraping senza proxy. Come discusso in precedenza, i siti web che identificano numerose richieste da un singolo indirizzo IP potrebbero contrassegnarli come bot, negando l’accesso. Il blocco IP restituisce il codice di errore 403 nella maggior parte dei casi.
La limitazione della velocità è una restrizione più soft, che informa semplicemente l’utente che sta inviando troppe richieste. Sarà possibile accedere alle informazioni dopo un po’ di tempo, ma ciò rallenta notevolmente lo scraping web. Il codice di errore 429 indica che l’invio di richieste è troppo frequente.
Prezzi con restrizioni geografiche e dati imprecisi
Se confronti prezzi a livello globale, devi raccogliere dati accurati per ciascun paese. Il problema è che la maggior parte dei siti web visualizza i prezzi in base all’indirizzo IP dell’utente. Ad esempio, se stai controllando i prezzi di Adobe Creative Cloud dall’Italia, vedrai i prezzi locali in euro, anche se potresti aver bisogno dei prezzi statunitensi in dollari.
La soluzione più semplice è connettersi a un server proxy nel paese richiesto. Il sito web vedrà un indirizzo IP locale e visualizzerà i risultati come se stessi navigando da lì. Quindi, se ti connetti a un proxy statunitense dall’Italia, vedrai i prezzi visualizzati dai residenti negli Stati Uniti.
Maggiore esposizione a rilevamento e fingerprinting
Il tracciamento IP non è l’unico metodo per rilevare attacchi botnet o richieste di web scraping non etiche. Attualmente, il fingerprinting dei dispositivi è un metodo di sorveglianza online altamente efficiente.
In questo caso, i siti web raccolgono maggiori dettagli:
- Sistema operativo
- Lingua
- Impostazioni del fuso orario
- Versione del browser
- Plugin installati
- Indirizzo IP e altro
Quando si esegue lo scraping di siti web complessi, è meglio utilizzare i proxy con rotazione IP e strumenti in grado di mascherare le fingerprint dei dispositivi con browser.
Come i proxy migliorano il monitoraggio sicuro dei prezzi
Ora che abbiamo capito le sfide dello scraping, vediamo come i proxy le risolvono.
La rotazione degli IP è la “soluzione magica” del web scraping. Invece di utilizzare lo stesso indirizzo IP per inviare richieste, puoi assegnare un server proxy a ciascuna. In questo modo, tracciare le attività di scraping sullo stesso dispositivo diventa molto più difficile.
È anche possibile sfruttare una rete proxy globale a proprio vantaggio. Se è necessario acquisire dati locali da un paese diverso, connettersi a un server proxy locale. Assegnerà un indirizzo IP locale al dispositivo e indurrà i siti web a credere che ci si trovi fisicamente lì.
Se automatizzi il flusso di scraping, i proxy riducono al minimo il rischio di essere rilevati. Puoi personalizzare lo scraper per passare automaticamente da un IP all’altro nello stesso paese o in paesi diversi, garantendo risultati geograficamente accurati e migliorando la coerenza dei dati.
Implementazione dei proxy su Windows
Prima di fornire consigli sui servizi proxy e di concludere, esaminiamo rapidamente alcuni metodi per implementare i proxy su Windows.
PowerShell
Se utilizzi PowerShell o il Prompt dei comandi, puoi creare un oggetto proxy e poi passarlo alle tue richieste di scraping. È un metodo valido per acquisire dettagli sui prezzi da semplici siti web o database pubblici. Ecco un semplice esempio:
# 1. Definisci le impostazioni del proxy ("Oggetto Proxy")
$proxySettings = @{
Proxy = "http://your-proxy-provider.com:8080"
ProxyCredential = Get-Credential # Si apre una finestra per il tuo nome utente/password
}
# 2. Definisci l'URL del prodotto che stai monitorando
$productUrl = "https://example-webstore.com/product/gaming-laptop-123"
# 3. Passa le impostazioni dell'oggetto proxy alla richiesta web
# Utilizziamo @proxySettings (splatting) per passare i parametri in modo pulito
try {
$response = Invoke-WebRequest -Uri $productUrl @proxySettings
# 4. Estrai i dati sul prezzo (supponendo che il prezzo sia in una classe HTML specifica)
$price = ($response.ParsedHtml.getElementsByClassName("price-tag") | Select-Object -First 1).innerText
Write-Host "Prezzo attuale: $price"
}
catch {
Write-Error "Impossibile raggiungere il sito web tramite proxy."
}
Gli script Python su Windows offrono molte più possibilità. Innanzitutto, puoi selezionare intervalli di rotazione IP specifici e indicare allo scraper di attendere 10 secondi tra un passaggio e l’altro.
In questo modo eviti di sovraccaricare il server di destinazione, garantendo al contempo un anonimato sufficiente a mascherare le attività di scraping.
import requests
import time
import random
# 1. Il tuo elenco di server proxy (rotazione IP)
# In uno scenario reale, potresti avere più di 50 proxy qui
proxy_list = [
"http://proxy-provider.com:8001",
"http://proxy-provider.com:8002",
"http://proxy-provider.com:8003"
]
target_url = "https://example-webstore.com/product/gaming-laptop-123"
def check_price(url, proxy):
# Crea l'oggetto proxy per Python
proxies = {
"http": proxy,
"https": proxy,
}
try:
# 2. Invia la richiesta utilizzando il proxy specifico
response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=5)
if response.status_code == 200:
print(f"Eseguito correttamente con {proxy}!")
# La logica per estrarre il prezzo andrebbe inserita qui
else:
print(f"Bloccato o Errore: {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Proxy {proxy} fallito.")
# 3. Il Ciclo: Rotazione e Attesa
per i in range(len(proxy_list)):
current_proxy = proxy_list[i]
print(f"Tentativo di scraping con Proxy {i+1}...")
check_price(target_url, current_proxy)
# 4. Il comando "Wait" (Cortesia/Anonimato)
# Questo impedisce il sovraccarico del server e maschera la tua attività
wait_time = 10
print(f "Attesa di {wait_time} secondi prima della prossima rotazione...\n")
time.sleep(wait_time)
Per uno scraping complesso e su larga scala, utilizza browser headless con funzionalità di automazione. Un browser headless esegue le stesse attività di un browser tradizionale, ma non dispone di un’interfaccia utente grafica (GUI), rendendo le operazioni di scraping più rapide ed efficienti.
Allo stesso tempo, l’automazione garantisce la possibilità di eseguire il processo e passare ad altre attività fino al suo completamento.
from playwright.sync_api import sync_playwright
import time
def scrape_price():
with sync_playwright() as p:
# 1. Avvia un browser con un oggetto proxy
# 'headless=True' significa che non verrà visualizzata alcuna finestra
browser = p.chromium.launch(
headless=True,
proxy={"server": "http://your-proxy-provider.com:8080"}
)
# 2. Apri una nuova pagina e fingi di essere un vero utente di Chrome
context = browser.new_context(
user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/119.0.0.0"
)
page = context.new_page()
# 3. Vai alla pagina del prodotto
print("Navigazione alla pagina...")
page.goto("https://example-webstore.com/product/123", wait_until="networkidle")
# 4. Attendi 10 secondi (come richiesto)
# Questo dà al sito il tempo di completare il caricamento di tutti gli elementi del prezzo
time.sleep(10)
# 5. Ottieni il prezzo utilizzando un selettore CSS
price = page.inner_text(".product-price")
print(f"Il prezzo trovato è: {price}")
browser.close()
scrape_price()Perché MarsProxies è un’ottima scelta per il monitoraggio sicuro dei prezzi
Come puoi vedere, i proxy sono essenziali per un web scraping illimitato e accurato, e i prodotti MarsProxies eccellono in questo compito. Ecco un breve elenco dei principali vantaggi di questo provider:
- Rete proxy globale con oltre un milione di IP ottimizzati per l’automazione e lo scraping
- Proxy residenziali affidabili, nonché proxy ISP e data center per diverse attività di scraping
- Traffico residenziale senza scadenza, piani completamente personalizzabili e sconti per grandi quantità
- Ampia documentazione e tutorial di integrazione per molti strumenti popolari
- Assistenza reattiva 24 ore su 24, 7 giorni su 7 tramite live chat, email e Discord
Questi vantaggi garantiscono che MarsProxies aggiri facilmente le restrizioni geografiche online ed eviti i divieti IP. Ma oltre a ciò, aumenta anche l’accuratezza dei dati, l’uptime dei proxy e la stabilità dello scraping grazie all’approvvigionamento etico dei suoi server.
Creazione di uno stack di monitoraggio dei prezzi sicuro e scalabile
Solo le attività di scraping più elementari possono essere eseguite senza proxy. Quando le esigenze di scraping aumentano, come per il monitoraggio dei prezzi, i proxy diventano una necessità.
Gli utenti Windows hanno diversi modi per combinare l’automazione dello scraping, la sicurezza dei proxy e l’accesso illimitato ai dati. Gli script di PowerShell possono raccogliere dati sui prezzi da semplici siti web e non richiedono software aggiuntivo.
Se padroneggi Python e le sue librerie come Playwright, puoi personalizzare il tuo scraper e concentrarti sulle fonti più complesse. Infine, l’accesso sicuro e illimitato ai dati tramite server proxy ti garantisce informazioni accurate sui prezzi che puoi utilizzare in tutta sicurezza per far crescere la tua attività.